「美版知乎」淪為互聯(lián)網(wǎng)垃圾桶，鍋能甩給 ChatGPT 嗎？快訊
AI 不僅沒有解決 Quora 的社區(qū)問題，Quora 則直接在問題中附上了 ChatGPT 的回答，Quora 這類問答平臺會針對具體問題給出對應(yīng)回答。
作者 | Moonshot
編輯 | 靖宇
誕生自 2009 年的 Quora 馬上要 15 歲了，它是知乎的「師傅」，也曾是互聯(lián)網(wǎng)上最好的搜索具體問題的平臺。無論是「成為 XX 是什么體驗？」還是「現(xiàn)代人會覺得古羅馬的食物好吃嗎？」在 Quora 上都可以找到來自世界各地，專業(yè)且主觀的回答。
Quora 問題涉獵之廣，回答專業(yè)之精，社區(qū)氛圍之好，都讓橫空出世于 2009 年 Quora，仍能在眾多互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺里搶占獨特的一席之地，Vox 曾稱 Quora 是「更有條理的 Yahoo Answers，更古典的 Reddit，更主觀地維基百科」。
它曾被稱之為互聯(lián)網(wǎng)上的「亞歷山大圖書館」。
如今的互聯(lián)網(wǎng)更是需要 Quora 這類平臺，互聯(lián)網(wǎng)信息的一端是維基百科里的無數(shù)條目，是 ChatGPT 類簡明扼要地回答，是 Google 結(jié)果里的大海撈針，另一端是算法推薦下刷不完的短視頻，濾鏡矯飾后圖文展現(xiàn)的美好生活，描述個人生活和觀點的社交媒體，主觀且難以檢索。
Quora 的目標(biāo)曾是站在兩端中間，站在客觀的信息羅列和主觀的個人呈現(xiàn)之間。就像「在上世紀(jì)飛上太空是什么體驗」這個問題，只有宇航員本人能給予作答，它夾雜著科學(xué)的進程和情感的波動，還需要個人回憶的介入。
而如今的 Quora 卻像一個信息垃圾場，選擇訂閱每日摘要的用戶們會收到各種莫名其妙的問題的推送，諸如「在別人家過夜不洗澡是不是很無禮？」「我收到匿名郵箱發(fā)來的 68 個比特幣，我該報警嗎？」「希特勒本人真的是好人嗎？」「我丈夫出于憤怒，不小心把我們 4 歲的女兒從 40 樓的窗戶上推了下來，如何防止我丈夫被判入獄？」點擊和討論量還非常高。
甚至還有 AI 直接生成個諸如「天吶！查爾斯國王對哈里王子的禁令震驚世界，你傷心嗎？」這種莫名其妙的條目，再由 AI 機器人不知所云地回答一下。一唱一和就能收獲 840 萬瀏覽量和 2000 + 的點贊。
在去年 ChatGPT 出現(xiàn)后，Quora 則直接在問題中附上了 ChatGPT 的回答，ChatGPT 不僅比人類回答者更靠前，答案也截然相反。
真人用戶和 AI 魚龍混雜在 Quora 里，問題和回答數(shù)量越來越多，質(zhì)量卻不堪入目，就像 Jacob Stern 在《大西洋月刊》上評論所說 Quora「大量問題都是垃圾。許多根本不是真正的問題，它們是挑釁。」但據(jù) Demandsage 的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，每天 Quora 上會產(chǎn)生 3000 - 5000 個新問題，每個月有超過 4 億活躍用戶，比 2016 年增加了 120%。
誕生十五年的 Quora，呈現(xiàn)出一種在「蓬勃發(fā)展中腐爛著」的奇怪狀態(tài)。這種狀態(tài)并不全是因為 AI 問答機器人的崛起，它有 Quora 成立以來運營和決策的失誤累計，也被十五年來互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的變化所波及。
2010 年代
互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的典范
Adam D'Angelo 和 Charlie Cheeve，兩位 Facebook 的早期員工在 2009 年建立了 Quora。Quora 脫胎于拉丁語中的「Quorum」，該詞原意為許多人聚集在一起并達成共識，同時在發(fā)音上兼具了 Q or A（問題或答案）。
從名字上就點明了 Quora 平臺的兩大屬性：社區(qū)和問答。
不同于搜索引擎需要用戶自主拼湊，Quora 這類問答平臺會針對具體問題給出對應(yīng)回答，在 2010 年代初，Yahoo！Answers 已經(jīng)呈現(xiàn)衰敗跡象，問題繁多但不具體深入，但人們很難在上面找到有價值的回答，Google 等搜索引擎完全足以替代這些問答平臺。
好的問答離不開好問題和好答案，這就是 Quora 脫穎而出的原因之一。誕生之初的 Quora 專注于回答的準(zhǔn)確和專業(yè)，用文本的形式，把簡單的回答問題展開成為知識，其中又夾雜著回答者的履歷和主觀經(jīng)驗，在可信度和真實度上都遠(yuǎn)超于同類平臺。
這種同類競品從形式上創(chuàng)新后完成超越，兩三年后映照到了大洋彼岸，也照出了「XX 知道」的衰落和「知乎」的崛起。
任何一個問答社區(qū)，提問的成本都要低于回答，更何況在強調(diào)回答專業(yè)度的 Quora 上，因此如何召集和維系住這些愿意無償分享自己在專業(yè)領(lǐng)域見解的人，是 Quora 成立后最重要的一件事。出走于 Facebook 的兩位創(chuàng)始人深諳社區(qū)的重要性，他們相信互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)會自帶吸引力，會聚集起有相同追求的人。
因此他們在建立之初就定下了 Quora 充滿理想主義的「追求」：Quora 的用戶充滿好奇且友善，來到 Quora 尋找高質(zhì)量的答案，這里沒有廣告的干預(yù)你的沖浪體驗，只有專業(yè)人士親自回答具體的問題。
而當(dāng)時 Twitter 盛行，博客衰落，140 個字符讓互聯(lián)網(wǎng)的信息傳達變得簡短和即興，博客和公眾號也只能由作者書寫，訂閱者閱讀。相比之下，Quora 強調(diào)提問和回答兩方的參與，鼓勵徹底和深入的呈現(xiàn)答案，幽默和深刻的一句見解或許能在 Reddit 上博得高贊，在 Twitter 上千次轉(zhuǎn)發(fā)，但在 Quora 里，只有真誠地書寫所知才能獲得社區(qū)的認(rèn)可。
就像一位早期 Quora 用戶，也是一名圖書信息科學(xué)碩士 Erica Friedman 所描述的「在 2010 年代前幾年時，我們很多用戶都致力于一個共識：讓 Quora 成為互聯(lián)網(wǎng)上一個不混蛋的地方。我們把這個目標(biāo)付諸行動，人們不能帶著惡意來到 Quora 行惡事。」
Quora 聯(lián)合創(chuàng)始人 Adam D'Angelo 建立 Quora 的初衷之一是，他發(fā)現(xiàn)「絕大多數(shù)人類知識仍然不在互聯(lián)網(wǎng)上。其中大部分都是困在人們頭腦中的過往經(jīng)驗，或者埋在只有專家才能訪問的書籍和論文中。」因此比起問題，如何找到那些真正能回答問題，有切實經(jīng)驗的人，是 Quora 建立之初的重中之重。兩位創(chuàng)始人憑借著在硅谷和哈佛的人脈圈，迅速聚攏起了科技行業(yè)的工程師、投資者和管理者們。
「社交網(wǎng)站 Friendster 犯的關(guān)鍵錯誤是什么？」Friendster 創(chuàng)始人 Jonathan Abrams 在這問題下親自作答。「AOL 在 1990 年代發(fā)行所有 CD 的成本是多少？誰的主意？」下最高贊來自 AOL 聯(lián)合創(chuàng)始人和前 CEO Steve Case。這類例子在 Quora 誕生之初不勝枚舉，硅谷大佬 Marc Andreessen、Netflix 創(chuàng)始人 Reed Hastings 也都是 Quora 用戶。
那些創(chuàng)業(yè)中的逸事，產(chǎn)品開發(fā)中的秘辛，深耕多年的經(jīng)驗……許多問題的答案不會出現(xiàn)在報道、內(nèi)部論壇和大學(xué)演講里，它們甚至不會被問出來，這是被 D'Angelo 稱之為「經(jīng)驗知識」的信息。就像 Quora 大 V，同時也是開發(fā)出 GRE 隧道的網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)工程師 Stan Hanks 所言「我懂技術(shù)，有多年行業(yè)經(jīng)歷，認(rèn)識相關(guān)人員，懂技術(shù)，我只會寫作。」2012 年成為 Quora 用戶后，他在網(wǎng)絡(luò)和科技主題下回答了 8200 個問題。
從 2012 年開始，Quora 為社區(qū)里回答最好最專業(yè)貢獻最多的 150 名作者們建立了「頂級作者計劃」，里面有 NASA 員工、大學(xué)博士、各類學(xué)家……每個作者都有對接的內(nèi)容審核和客戶支持團隊。優(yōu)質(zhì)的作者也會定期參加 Quora 舉辦的峰會。
Quora 想培養(yǎng)一組核心用戶，把社區(qū)的用戶參與度正循環(huán)起來。
當(dāng)時的 Quora 也是一個讓人上癮的社區(qū)，私募資金 Elevation Partners 聯(lián)合創(chuàng)始人 Marc Bodnic 在入駐 Quora 十五個月里問了 3500 個問題，親自回答了 1200 個問題。PayPal 聯(lián)合創(chuàng)始人 Levchin 表示他曾花費大量時間去檢索域名注冊時間和網(wǎng)站開發(fā)日志，就因為 Quora 上有人提問，他之前創(chuàng)立的四家公司的歷史。
在魚龍混雜，匿名了就無處可查的互聯(lián)網(wǎng)，Quora 展現(xiàn)出了一個專業(yè)且樂于分享，好奇又信仰知識的力量，它像互聯(lián)網(wǎng)上的一個烏托邦般的古希臘學(xué)院。
但也正如 Erica Friedman 所說到的時間點，那個理想社區(qū)是存在于「2010 年代中期」的 Quora。
2016 年起，Quora 就像一個從學(xué)院里走出的畢業(yè)生，不得不開始面對現(xiàn)實的壓力，現(xiàn)實的壓力也不只是變現(xiàn)，還有時代的變化。
「大眾化」的妥協(xié)和錯誤
不僅是在社區(qū)屬性上，兩位聯(lián)合創(chuàng)始人在商業(yè)上也有著「理想主義」的追求。
2010 年在拿到 Benchmark 創(chuàng)業(yè)資金后，Quora 飛速發(fā)展，到 2010 年底，峰值流量同比增長了 5 - 10 倍。當(dāng)時的 Quora 拒絕了數(shù)十億美元的并購邀約，次年從 Peter Thiel 處籌集 3000 萬美元，創(chuàng)始人 D'Angelo 自掏腰包 2000 萬美元，完成 B 輪融資 5000 萬美元。
又過了兩年，2014 年的 Quora 在完成了 8000 萬美元的 C 輪融資后表示「我們特別希望長期保持獨立，投資方 Tiger Global 非常看重長期發(fā)展，因此我們不會有出售或賺錢的近期壓力。」當(dāng)被問到商業(yè)模式時，D'Angelo 坦言：最有可能的就是廣告。
在成立 7 年，完成 C 輪融資后，Quora 才第一次開始用廣告來進行商業(yè)變現(xiàn)，2016 年 Quora 接受了 Uber 的廣告投放，但廣告顯示的也是「遮遮掩掩」。
為了怕影響到用戶體驗，Quora 會在高度相關(guān)的問題且有高質(zhì)量的回答這一前提下，投放相應(yīng)廣告，比如關(guān)于電影的問題，用戶就不會看到 Uber 的廣告。以及會在廣告回答上打上「贊助」的標(biāo)簽，以免和用戶回答混淆。
Quora 當(dāng)時在官方博客里寫到：「沒有用戶會喜歡橫幅和無良商家，或是和自己需求無關(guān)的廣告……然而，我們樂觀地認(rèn)為，我們將能夠以一種非常適合的方式在 Quora 上引入廣告，通過這種方式，讓產(chǎn)品變得更好。」
同時，為了回饋創(chuàng)作者，Quora 也開啟了給創(chuàng)作者創(chuàng)收的「Quora Partners」計劃，但這樣并沒有顯著提高問題的答案，反而是更吸引流量的問題和回答越來越多，還有大量的機器人 Bot 從 Reddit 上抓取標(biāo)題復(fù)制到 Quora 上提問。
曾是 Quora 頂級作者的用戶 Bethann Siviter 就抱怨道「寫作質(zhì)量在純粹的流量面前排在了次要位置。至少 Quora Partners 計劃里很明顯，數(shù)量比質(zhì)量更重要。」
另一方面，Quora 接受了廣告，但又十分謹(jǐn)慎，這讓投資者們也猶豫不決，2014 年估值 9 億美元，拿到 8000 萬美元注資后 Quora 依舊不見盈利，到了 2017 年 Quora 進入二次擴張期，估值也漲了一番來到 18 億美元，然而 D 輪融資只拿到了 8500 萬美元。
伴隨著 D 輪融資，Quora 在 2016-2018 兩年時間里推出了 16 個語言版本，擴張同時沒有帶來直接盈利，Quora 只能縮減內(nèi)容審核、客戶支持和激勵大 V 創(chuàng)作的的「Top Writer」幾個團隊的規(guī)模，同時。也在這個時間段，美國極端右翼勢力抬頭，加上 Quora 曾經(jīng)的匿名功能，導(dǎo)致垃圾內(nèi)容和網(wǎng)絡(luò)暴民越來越多，曾經(jīng)維護社區(qū)氛圍的志愿者也無力阻止。
這種端倪來的比想象中更早，在 2011 年《連線》雜志的采訪里，兩位創(chuàng)始人就承認(rèn)，Quora 上答案的平均質(zhì)量已大幅下降。原因正是 2011 年初，Quora 涌入了大量新用戶，一個月內(nèi)用戶量激增五倍。
在用戶量快速增長，時代也出現(xiàn)了保守化傾向的背景下，Quora 曾經(jīng)的好奇、友善、求知的社區(qū)氛圍，出現(xiàn)了明顯的劣幣驅(qū)逐良幣。如今點進一些早期 Quora 用戶的主頁，會發(fā)現(xiàn)很多都已經(jīng)注銷賬戶，無法訪問。
用戶質(zhì)量的下降，直接體現(xiàn)在了對 Quora 商業(yè)化的質(zhì)疑上，2019 年，Quora 估值 20 億美元，只比 2017 年漲了 2 億美元，新一輪融資也只有 6000 萬美元，幾位投資者放棄了投資 Quora 的機會，原因是該公司「實際賺錢的糟糕記錄」。
AI，是 Quora 的答案嗎
在大語言模型出現(xiàn)之前，Quora 在人力不足的情況下，就已經(jīng)引入了 AI 來審查和回答問題，整體表現(xiàn)十分災(zāi)難，給本就質(zhì)量下降的社區(qū)增添不少水份。
到了 2022 年底，Quora 推出了他們研發(fā)的聊天機器人 Poe，Poe 致敬了美國著名作家愛倫·坡（Allan Poe）。用戶可以直接向 Poe 提問，Poe 會從各類模型中搜索靠譜的答案，并給出盡量接近真人的回答。這似乎能解決用戶在 Quora 上提問后，幾天都沒人來回答問題的窘境。
不同于 ChatGPT，Poe 的優(yōu)勢在取眾家之長，ChatGPT、Sage、Claude、Dragonfly 都是 Poe 的「素材庫」，Dragonfly 更擅長寫故事、創(chuàng)作音樂和回復(fù)郵件；Claude 更擅長理解人的語義；ChatGPT 回答編程和理工科問題更準(zhǔn)確。
在 Poe 上線后，Quora 更新了服務(wù)條款與隱私政策，表示用戶撰寫的答案可能會用于培訓(xùn) AI。條款中加入了「授予 Quora 重復(fù)使用和調(diào)整答案的無限權(quán)利」，「授予 Quora 使用您的答案來培訓(xùn)大語言模型的權(quán)利。」，以及「完全放棄對 Quora 提起的任何集體訴訟的權(quán)利」。
盡管目前 Quora 聲稱暫未使用任何一個人工回答去培訓(xùn) Poe，但條款的更改讓社區(qū)里許多用戶感受到了冒犯，很多老用戶選擇刪除過往回答后注銷賬戶。
AI 的介入也引起了社區(qū)內(nèi)外的廣泛討論，在 Reddit 的論壇貼「大家還用 Quora 嗎？」里，許多前 Quora 用戶表示，自己曾是重度用戶甚至頂級作者，但 Quora 在變成一個「點擊率之上的地方」，充斥著 AI 生成的問題和答案。
2017 和 2018 連續(xù)兩年的頂級作者 Mercedes R. Lackey 則直接在個人主頁發(fā)了一篇短文批評 Quora 在社區(qū)氛圍上的放任，以及重 AI 化的傾向。
他寫道「在撰寫了 22000 多個回答后，我將陸續(xù)退出 Quora。我受夠了網(wǎng)絡(luò)暴民、納粹分子、文盲、恐同和種族主義者，我受夠了那些覺得發(fā)送騷擾和仇恨言論是沒問題的人。我受夠了為上面這些人每天去審核我回答下的評論區(qū)。Quora 沒有做好他們該做的，他們把這些問題留給機器人，完全無辜的評論甚至答案在被機器人刪除，而種族主義者、網(wǎng)絡(luò)暴民的答案則被保留。機器人就是問題本身，現(xiàn)在機器人也在回答問題了。那我就該走了……我已經(jīng)盡我所能提供幫助了，這里不再有趣了。」
目前看來，AI 不僅沒有解決 Quora 的社區(qū)問題，甚至導(dǎo)致最嚴(yán)峻地情況：AI 提問，再由 AI 回答。它曾經(jīng)建立出引以為傲的社區(qū)文化，基于每一位樂于分享自己見解的 Quoran，基于善意、專業(yè)和好奇心之間的交流已經(jīng)不復(fù)存在了。
在 Reddit 討論貼的最后，樓主寫道「感謝你們每一位的回復(fù)。最終，Quora 集成了 ChatGPT 來生成更多的 AI 內(nèi)容。Quora 中不再有人類互動了。」
幾位理想主義者建立了一個理想主義的內(nèi)容社區(qū)，在蜜月期后面對變現(xiàn)的壓力，只好轉(zhuǎn)變?yōu)閷α髁康淖非蟆Ａ髁可蠞q，質(zhì)量下跌，老用戶出走，新用戶不屑，成立時的獨一無二最終淪為平庸……Quora 并不是唯一進入這個循環(huán)的社區(qū)，它在大洋彼岸也有高度相似的映照。
而很顯然，AI 和大模型，可能并不是它們的救星，至少目前還不是。
1.TMT觀察網(wǎng)遵循行業(yè)規(guī)范，任何轉(zhuǎn)載的稿件都會明確標(biāo)注作者和來源；
2.TMT觀察網(wǎng)的原創(chuàng)文章，請轉(zhuǎn)載時務(wù)必注明文章作者和"來源：TMT觀察網(wǎng)"，不尊重原創(chuàng)的行為TMT觀察網(wǎng)或?qū)⒆肪控?zé)任；
3.作者投稿可能會經(jīng)TMT觀察網(wǎng)編輯修改或補充。
