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半年過去了，AI技術的熱潮似乎并沒有像過去那般輕易消退。無論是科技巨頭，還是長視頻平臺如優(yōu)愛騰芒等公司，大家依然還在爭相談論這一技術的潛力。 本文來自微信公眾號：壹娛觀察（ID: yiyuguancha），文/大娛樂家。 半年過去了，AI技術的熱潮似乎并沒有像過去那般輕易消退。無論是科技巨頭，還是長視頻平臺如優(yōu)愛騰芒等公司，大家依然還在爭相談論這一技術的潛力。 可以說AIGC領域依然商業(yè)和科技世界的焦點。那么，究竟有哪些關鍵要素才能讓長視頻成為AI領域的贏家呢？ AI技術的嶄露頭角已經(jīng)深刻改變了當下的世界和商業(yè)法則，從自動駕駛到語音助手再到內容生產(chǎn)，AI的應用似乎無所不能。 然而，要想在這個領域脫穎而出，僅僅掌握最新技術可能還不夠，要談成功更多地取決于如何將這些技術融入公司戰(zhàn)略，以實現(xiàn)更加長遠的目標。 技術創(chuàng)新的決心、數(shù)據(jù)驅動的決策、足夠優(yōu)秀的團隊、恪守倫理和法規(guī)，以及制定清晰戰(zhàn)略愿景，這些要素不僅僅影響了科技公司，也會在各行各業(yè)塑造未來。 當我們看到像優(yōu)愛騰芒這樣的公司都在討論AI時，其背后其實是多重維度的較量，只有在這些方面不留下短板，才有可能真正通過AI為其核心業(yè)務找尋到新的出路。 長視頻的中場休息早已結束，下半場關于好內容的競賽，顯然不僅僅只停留在人的腦力風暴這一層面，誰能用新技術創(chuàng)造出新需求，誰就已經(jīng)贏了先手。 過去一年多時間里，長視頻的掌門人中，愛奇藝創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官龔宇可以說是提及AI最多的那個人，并且經(jīng)常說出媒體樂于用于標題的句子。 像是在9月的悅享會上，龔宇就表示“因為AIGC，三五年內影視行業(yè)的制作方式、成本結構、人員結構一定會發(fā)生顛覆性的變化”。 事實上，這樣的話放在過去可能會被視為危言聳聽，但在ChatGPT大行其道的當下，這樣判斷可以說是基本常識。 AIGC的浪潮正席卷與內容生產(chǎn)有關的各行各業(yè)，頭部長視頻平臺積極擁抱AIGC，探索行業(yè)發(fā)展新機遇也在情理之中。 Netflix由AIGC制作的動畫短片《犬與少年》 從如今的最熱門的降本增效視角出發(fā)，借助AIGC無疑可以極大的促進降本，尤其是像最基礎的很多影視環(huán)節(jié)，像是海報制作或是簡單的動畫建模等等。 AIGC技術無疑能在很多地方提高長視頻行業(yè)的內容生產(chǎn)和推廣效率，最簡單直觀的一個使用場景便是應對平臺和內容出海時的翻譯需求，如今的AIGC做機械翻譯這件事上，的確能夠提升相當高的生產(chǎn)效率。 雖然對于用戶而言，AIGC雖然還沒有太多顯性作用，卻也在很多細微之處帶來了創(chuàng)新交互，像是基于AI的彈幕互動等體驗。 而在AIGC浪潮之下，配合著降本增效，長視頻的“知行合一”也是迅速落地。 愛奇藝Q2財報 愛奇藝在二季度財報中就首次公布來了在AIGC方面取得的進展：引入AIGC輔助劇本評估。 愛奇藝內部數(shù)據(jù)顯示，目前AIGC對場景和人物拆解的準確率超過90%，有效提升在劇本評估、預算規(guī)劃和資源管理等方面的效率。 像是今年暑期檔愛奇藝出品劇集《長風渡》，多個劇情“名場面”登上熱搜。以#宋軼新劇提刀訓夫名場面#為例，用戶在社交媒體上被種草后，在愛奇藝端內搜索關鍵字，即可立即“定位”到劇集中對應劇情片段，一鍵直達名場面。 愛奇藝截圖 愛奇藝正式通過AI技術搭建的“星羅劇情理解平臺”，實現(xiàn)對影視劇分鐘級的理解，并自動生成劇情對應片段及劇情看點，顯著提升了搜索的精準度，大幅降低用戶的搜索成本，滿足多樣化的搜索需求。 與此同時，AIGC需要并不是只是幾張PPT，要想能夠盡快投入應用和商業(yè)化，AI基建必不可少。 除了接入百度“文心一言”，2023年上半年，愛奇藝又在內部成立“AIGC內容科技創(chuàng)新中心”，意在持續(xù)挖掘AIGC與影視娛樂業(yè)務場景的更多結合場景。 盡管并非背靠科技巨頭，芒果TV在這一波AIGC崛起中的速度和力度也不遑多讓。除了將AIGC應用到宣發(fā)環(huán)節(jié)節(jié)約成本之外，其技術棧也給出行業(yè)領先的案例。芒果TV在今年暑期也發(fā)布了名為“AIGC HUB”的平臺，探索AIGC技術與長視頻的融合。 AIGC HUB AIGC HUB集成了領域模型、AI繪畫、語音生成等文本、圖像、語音模態(tài)的AIGC能力。根據(jù)芒果TV官方的說法，希望通過“全民”共建、“全民”共用的方式將AIGC的能力浸潤到內容生產(chǎn)、互動運營、宣傳推廣、廣告營銷等生產(chǎn)細節(jié)中，期望通過大規(guī)模深入的應用激發(fā)各業(yè)務場景的創(chuàng)新創(chuàng)意，攜手共創(chuàng)芒果AIGC新時代。 騰訊或許是所有大廠里發(fā)布通用大模型最晚的一家，卻絲毫沒有妨礙其各個業(yè)務部門率先對外展示。除了像閱文這類更偏于專業(yè)大模型探索的網(wǎng)文平臺。在AIGC技術的輔助下，騰訊視頻在8月推出了國內首部靠人工智能輔助制作的動畫短片《魔游紀人工智能輔助篇》，簡單的秀了一次“肌肉"。 《魔游紀人工智能輔助篇》劇照 而成為了阿里大文娛的核心之后，優(yōu)酷也在過去半年里屢屢給出AIGC方面的驚艷表現(xiàn)。妙鴨相機的爆火，又是阿里大文娛對于AIGC落地的又一注腳。 不過，如今長視頻平臺對AIGC的利用，大概更多還是停留在那些觀眾看不到的地方。像是手機視頻數(shù)據(jù)，分析觀看頻次、觀眾反饋和彈幕及評論互動等。這些分析當然可以提升平臺對于用戶的洞察，但顯然這些不是對觀眾有明顯感知的功能。 要說到通過AIGC為用戶提供更豐富、優(yōu)質的視頻內容，平臺依然任重而道遠，畢竟打磨技術是一回，真的要讓AIGC的創(chuàng)作實現(xiàn)在熒幕上，那大概又是另一回事了。 和國內長視頻對于AIGC百無禁忌的嘗鮮熱潮相比，大洋另一頭則是完全另一幅面貌。 由于AI崛起以及對演員編劇工作的影響，好萊塢陷入了一場前所未有的全面罷工風暴。2023年7月，16 萬名演藝人員的美國演員工會及廣播電視藝人聯(lián)合工會（SAG-AFTRA）和代表 1.1 萬名職業(yè)編劇的美國編劇協(xié)會（WGA）要求改善基層從業(yè)者的收入，以及抵抗 AI 的入侵。 即便最近編劇工會終于和各大影視公司達成了協(xié)議，對于AIGC創(chuàng)作的嚴格限制也被明確寫進了新條款中。有些評論會認為這只是螳臂當車，但對于身在其中的創(chuàng)作者而言，這依然算得上一次勝利，盡管可能不會維持太長時間。 AIGC的工具價值固然非常重要，但如何用好這一工具卻又未完全對其產(chǎn)生依賴性同樣是一個平臺需要考慮的問題。 龔宇曾表示，科技最可怕的地方在于日新月異，生成式 AI 的普及速度已經(jīng)讓人瞠目結舌。就像GPT-4所展現(xiàn)的能力已經(jīng)明顯又上了一個巨大的臺階，而各種圖片、視頻的AIGC創(chuàng)作工具的更新迭代更是讓“電影級”的影像創(chuàng)作門檻越來越低。 對于國內長視頻平臺而言，現(xiàn)階段對于AIGC最大的寄望其實更多還是停留在生產(chǎn)端，如何通過AI介入影視制作的各個環(huán)節(jié)以提升效率，或是像優(yōu)酷那樣直接在新劇《異人之下》中大膽的用上了AI演員，也算是一種變相將AIGC推向試探邊界的一種嘗試。 《異人之下》中數(shù)字人厘里 顯然，想要真正成為這場AIGC競逐的最終贏家，僅僅只依靠更先進和更趁手的工具絕對是不行的，因為單純的工具迭代就意味著整個商業(yè)范式和用戶需求依然還是舊的——長視頻依然只是做內容，觀眾也只是不斷地追劇。這從根本上并不會改變現(xiàn)在的競爭局面，也很難在資本市場上講出新故事。 重要的其實還是如何利用AIGC“無中生有”的能力創(chuàng)造出新的需求，在所有人都恐懼新的科技產(chǎn)品會搶掉真人飯碗時，卻也忽視了一個現(xiàn)實，那就是新產(chǎn)品、新工具同樣也有創(chuàng)造不存在需求的能力。 這就意味著作為長視頻平臺，不應該只是將AIGC套入到原有的供需模式中，將所有資源都投注到打造爆款上。 最簡單而言，《黑鏡：潘達斯奈基》帶來一陣互動視頻的熱潮之后，雖然國內各家平臺也偶有作品嘗試，卻始終沒有做出一個真的叫好又叫座的代表作品。事實上從當年《底特律：變人》的大火不能看出，游戲廠商做這類內容已然駕輕就熟，并且受眾廣泛。 互動劇《黑鏡：潘達斯奈基》 但最擅長講故事的一群人反而始終沒能從這一模式中尋找到合適的解法，從這個角度出發(fā)，如今擅長“張口就來”編故事的AIGC無疑是拓展互動視頻內容最好的一種形態(tài)。 畢竟過去那些互動視頻單靠人類編劇來創(chuàng)作，故事分支和結局上百就已經(jīng)相當不易，對于動輒用戶上億的長視頻平臺而言，大多數(shù)用戶依然會看到同一個故事，這也是為什么發(fā)展了好幾年，如今的互動視頻始終沒能獲得太多關注。 只有當AIGC真的能給每一個選擇成千上萬種可能后，觀眾才真的能夠做到一整套互動下來形成一個屬于自己的故事。 這還僅僅只是其中一個可能性，如果AIGC能夠進一步融合到動畫制作的流程中去，甚至在未來可能觀眾也能夠進一步自己覺得番劇中青睞角色的命運，大概也就不會再出現(xiàn)粉絲痛罵作者的場面了。 如今的長視頻穩(wěn)定供給新內容已經(jīng)不是難事，甚至提供足夠多好內容也變得游刃有余，然而生產(chǎn)效率的提升始終也需要面對物理極限的約束，降本增效不可能是成為長久不變的主題。最終誰能夠搶先一步通過AI創(chuàng)造出全新的觀眾需求和成熟的內容形態(tài)，才有可能最終從這場漫長的競賽中拔得頭籌。