AlphaGo又進化了: 現在還學會國際象棋智能
年初時，曾有消息說DeepMind取得重大技術突破。DeepMind引入一種名叫“強化學習”（reinforcement learning）的AI技術，增強AlphaGo，不需要人類數據，它就可以自己獲得超人一般的圍棋技法。只…
AlphaGo
年初時，曾有消息說DeepMind取得重大技術突破。DeepMind引入一種名叫“強化學習”（reinforcement learning）的AI技術，增強AlphaGo，不需要人類數據，它就可以自己獲得超人一般的圍棋技法。只需要劃定下棋規則，AI就會隨機對弈，制定出色的戰略。谷歌將增強后的AlphaGo取名叫作AlphaGo Zero，因為它不需要人類輸入信息。
現在DeepMind在arXiv發表論文，說AlphaGo Zero已經具備很強的通用性，可以學著完成其它任務。團隊舉了兩個例子，說它可以學習國際象棋和將棋，將棋是日本的一種游戲，與國際象棋類似。在兩個案例中，AlphaGo Zero 24小時內就能獲得超人一般的棋藝，達到擊敗世界冠軍的水平。
為什么在兩個游戲中AI可以獲得卓越的技能呢？因為國際象棋與將棋沒有圍棋復雜。DeepMind有能力讓AlphaGo Zero具備通用性，這樣它就可以掌管不同的游戲，這說明機器學習的能力越來越強。
當然，還有一些游戲是AI目前無法掌握的。最大的挑戰可能是復雜的線上策略游戲，比如《星際爭霸》，在這款中人類仍然占據上風。如果機器想打敗人類，必須學會新技能，比如記憶、規劃。還要多久才能戰勝人類呢？可能不用等太久。
來源：新浪科技 作者：德克
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