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報告摘要：

零知識證明是一種基于概率的驗證方式，驗證的內(nèi)容包括“事實類陳述”和“關(guān)于個人知識的陳述”。驗證者基于一定的隨機(jī)性向證明者提出問題，如果都能給出正確回答，則說明證明者大概率擁有他所聲稱的“知識”。Zerocoin（零幣協(xié)議）將零知識驗證用于鑄造零幣和贖回零幣過程中，以隱藏了一筆交易對應(yīng)的發(fā)送方和接收方信息，Zerocash（零鈔協(xié)議）采用更新穎的zkSNARKs技術(shù)，將需要驗證的交易內(nèi)容轉(zhuǎn)換成證明兩個多項式乘積相等，結(jié)合同態(tài)加密等技術(shù)在保護(hù)隱藏交易金額的同時進(jìn)行交易驗證。缺點在于若網(wǎng)絡(luò)收到攻擊超發(fā)零鈔，則無法發(fā)現(xiàn)或采取措施；Zerocoin和Zerocash均需要進(jìn)行預(yù)先的“信任設(shè)置”，沒有達(dá)到真正的“去信任”。英特爾SGX、zkSTARKs等新技術(shù)有可能解決上述問題，但仍需經(jīng)過實踐的檢驗。

一、零知識證明原理

零知識證明是一種加密方案，最初在20實際80年代由MIT研究人員在論文中提出。“零知識協(xié)議是一方（證明方）可以向另一方（驗證方）證明某事是真實的方法，除了這一具體陳述是真實的事實以外，不透露任何額外的信息。例如對于現(xiàn)在登錄網(wǎng)站而言，在Web服務(wù)器上存儲了客戶的密碼的哈希值，為了驗證客戶實際上知道密碼，目前大部分網(wǎng)站采用的方式是服務(wù)器對客戶輸入的密碼進(jìn)行哈希計算，并與已存結(jié)果對比，但是這種方式的弊病在于服務(wù)器在計算時就可以知道客戶的原始密碼，一旦服務(wù)器被攻擊，用戶的密碼也就泄露了。如果能夠?qū)崿F(xiàn)零知識證明，那么就可以在不知道客戶密碼的前提下，進(jìn)行客戶登錄的驗證，即使服務(wù)器被攻擊，由于并未存儲客戶明文密碼，用戶的賬戶還是安全的。

基本的零知識證明協(xié)議是交互式的，需要驗證方向證明方不斷詢問一系列有關(guān)其所掌握的“知識”的問題，如果均能夠給出正確回答，那么從概率上來講，證明方的確很有可能知道其所聲稱的“知識”。例如某人聲稱知道一個數(shù)獨難題的答案，一種零知識證明的方式是驗證方隨機(jī)指定這一次按列、按行還是按九宮格來檢測，每次檢測不需要看到數(shù)字?jǐn)[的具體位置，只需要檢測出來是否包含了1-9個數(shù)字即可，只要驗證的次數(shù)足夠多，那么可以大概率相信證明方是知道數(shù)獨題目的解的。但是這樣簡單的方式還不能讓人相信證明方和驗證方均沒有作假，在數(shù)獨的案例中，兩者有可能事先串通好，從而使得證明方在不知道答案的前提下通過驗證。如果他們想讓第三方信服，驗證方必須也要證明自己每次的檢測方案是隨機(jī)的且自己沒有和證明方串通。

由于第三方觀察者難以驗證交互式零知識證明的結(jié)果，因此當(dāng)我們向多人證明某些內(nèi)容時，我們需要付出額外的努力和成本。而非交互式的零知識證明顧名思義，不需要互動過程，避免了串通的可能性，但是可能會額外需要一些機(jī)器和程序來決定試驗的序列：例如在數(shù)獨的例子中，通過程序的方式來決定哪一次按行、哪一次按列來檢測，但是這個試驗序列必須保密，否則驗證方預(yù)先知道了試驗的序列就有可能利用這個信息，提前準(zhǔn)備，在并不知道真實“知識”的情況下通過驗證。

零知識證明的內(nèi)容可以概括為兩類：“事實”類陳述：例如證明“一個特定的圖可以進(jìn)行三著色。”或者“一個數(shù)N是合數(shù)”；關(guān)于個人知識的陳述：例如“我知道這個特定圖的染色方案”或者“我知道N的因式分解”。

但并不是所有的問題都有零知識證明的加密方案，Goldreich, Micali 和 Wigderson 給出了理論上存在零知識證明解的有效范圍。他們發(fā)現(xiàn)對于在多項式時間內(nèi)可以驗證解的決策問題（問題的答案僅為是/否），存在已知的零知識證明方案。只需要在這樣NP問題中找到想要證明的論述，并轉(zhuǎn)化為三色問題的一個實例，那么就可以利用已有的協(xié)議實現(xiàn)零知識證明。由于三色問題屬于NPC問題，任何其他的NP問題都可以轉(zhuǎn)化為這個問題的實例。

二、區(qū)塊鏈中的零知識證明應(yīng)用

在區(qū)塊鏈上的交易中，如比特幣和以太坊網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)，除了使用地址來替換交易雙方的真實身份，使得交易具有部分匿名性以外，發(fā)送、接收地址和金額都是已知的，別人有可能通過網(wǎng)絡(luò)上的各種信息、和現(xiàn)實世界發(fā)生的交互記錄等將比特幣地址和真實身份對應(yīng)起來，也因此具有隱私暴露的隱患。Zerocoin設(shè)計了一種全新的思路，無法通過交易歷史分析來獲得用戶真實身份。Zerocoin里需要消耗一定價值的要交易的貨幣，以生成具有獨特序列號的一枚零幣。零知識證明可以在不透露花費了具體哪個貨幣的基礎(chǔ)上，驗證出你的確花了這筆錢。為了將這筆錢轉(zhuǎn)給他人，邏輯上需要我們使得這枚零幣不能再被別人花費，零幣的辦法是大家共同維護(hù)一個作廢列表，存著所有已經(jīng)花費的零幣的序列號。礦工在驗證這筆花費交易時運用零知識證明的方法，不需要知道具體花掉哪一個零幣，也可以驗證零幣的序列號是否在作廢列表里。由于花費交易并沒有輸入地址和簽名的信息，整個交易過程中，礦工也并不知道這個零幣的來源，因此也就難以對交易歷史進(jìn)行分析而獲取用戶身份。

在零幣里，交易的金額是可以知道的，而采用zkSNARKs技術(shù)的Zerocash連交易金額都可以隱密，賬本唯一公開記錄的唯一內(nèi)容就是交易的存在性。可以證明對于NP中的所有問題存在zkSNARKs。它引入了多項創(chuàng)新技術(shù)，使它們可以在區(qū)塊鏈中使用。最重要的是，zkSNARKs減少了證明的大小和驗證它們所需的計算量。它的過程可以簡述為。

1. 將要驗證的程序拆解成一個個邏輯上的驗證步驟，將這些邏輯上的步驟拆解成由加減乘除構(gòu)成的算數(shù)電路。

2. 通過一系列的變換將需要驗證的程序轉(zhuǎn)換成驗證多項式乘積是相等的，如證明t（x）h（x）= w（x）v（x）。

3. 為了使得證明更加簡潔，驗證者預(yù)先隨機(jī)選擇幾個檢查點s，檢查在這幾個點上的等式是否成立。

4. 通過同態(tài)編碼/加密的方式使得驗證者在計算等式時不知道實際的輸入數(shù)值，但是仍能進(jìn)行驗證。

5. 在等式左右兩邊可以同時乘上一個不為0的保密的數(shù)值k，那么在驗證（t（s）h（s）k）等于（w（s）v（s）k）時，就無法知道具體的t（s）、h（s）、w（s）、v（s），因此可以使得信息得到保護(hù)。

不同于Zerocoin的密碼學(xué)原語RSA累加器，zkSNARKs技術(shù)較新，未經(jīng)廣泛驗證，存在風(fēng)險，同時由于更強(qiáng)的匿名性，Zerocash的漏洞也更難發(fā)現(xiàn)，和Zerocoin相比，Zerocash由于交易金額信息也是未知的，所以如果有攻擊者無限制地發(fā)行零鈔，這樣的情況是無法檢測的。

除此以外Zerocoin 和Zerocash均需要提前內(nèi)置生成參數(shù)，用戶在使用這些網(wǎng)絡(luò)的時候必須信任這些參數(shù)沒有被泄露，但是一旦這些參數(shù)被泄露，整個網(wǎng)絡(luò)將面臨毀滅性打擊。復(fù)雜的信任設(shè)置使得Zerocash存在爭議，即使他們設(shè)計了一套“儀式”（例如錄下砸壞存有密鑰電腦的過程）來證明自己。

可能的解決辦法包括利用像英特爾SGX和ARM TrustZone這樣的現(xiàn)代“可信執(zhí)行環(huán)境”。就英特爾的SGX技術(shù)而言，即使應(yīng)用程序、操作系統(tǒng)、BIOS或VMM遭到了破壞，私鑰也是安全的。除此以外，最新提出的zkSTARKs技術(shù)不需要進(jìn)行信任設(shè)置。

根據(jù)zkSTARKs白皮書中所述，zkSTARKs是首次實現(xiàn)既可以不依賴任何信任設(shè)置來完成區(qū)塊鏈驗證，同時計算速度隨著計算數(shù)據(jù)量的增加而指數(shù)級加速的系統(tǒng)。它不依賴公鑰密碼系統(tǒng)，更簡單的假設(shè)使得它理論上更安全，因為它唯一的加密假設(shè)是散列函數(shù)（如SHA2）是不可預(yù)測的（這一假設(shè)也是比特幣挖掘穩(wěn)定性的基礎(chǔ)），因此也使其具有抗量子性。作為一種新穎的技術(shù)，和zkSTARKs一樣，它也需要經(jīng)過時間的檢驗。

參考文獻(xiàn)：

1. Zcoin中文社區(qū)，《Zcoin和Zcash: 相似性和不同處》.http://www.zcoinchina.org/zcoin-and-zcash/

2. Zcash團(tuán)隊，《What are zk-SNARKs?》https://z.cash/technology/zksnarks.html.

3. 零幣技術(shù)白皮書《一種通過使用零幣協(xié)議(zerocoin protocol)來保障賬務(wù)隱私的加密貨幣》

4. Christian Reitwiessner，《zkSNARKs in a nutshell》，https://blog.ethereum.org/2016/12/05/zksnarks-in-a-nutshell/

5. Matthew Green，《Zero Knowledge Proofs: An illustrated primer》，https://blog.cryptographyengineering.com/2014/11/27/zero-knowledge-proofs-illustrated-primer/

6. 老錢，《一個數(shù)獨引發(fā)的慘案：零知識證明（Zero-Knowledge Proof）》，http://www.sohu.com/a/224915382_117959

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