從車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺切入汽車金融第三方服務(wù)領(lǐng)域金融
一直以來，汽車金融行業(yè)面臨主要問題是風控，資料欺詐、騙款逃貸、車輛二次抵押、拆除GPS等等惡劣行為屢見不鮮。為了一輛車，雙方可謂是用盡了手段。
一直以來，汽車金融行業(yè)面臨主要問題是風控，資料欺詐、騙款逃貸、車輛二次抵押、拆除GPS等等惡劣行為屢見不鮮。為了一輛車，雙方可謂是用盡了手段。就拿車抵貸為例，從對借款人的車輛評估、審核、登記、放款，包括貸后的上訪、電話核實、催收等等環(huán)節(jié)，在這樣一道道流程，風控仍然面臨很大的挑戰(zhàn)。多次出現(xiàn)新聞報道車輛被二次抵押后，兩家公司雙方爭搶一輛車。雙方的互相博弈，這讓汽車金融風控不得不在行業(yè)中反復(fù)被提及。
目前來說汽車金融的對車輛的風控分為貸前的車輛評估，以及貸后監(jiān)控車輛。車輛貸前評估主要是對車輛進行全面的檢查，對其價值進行估算。貸后監(jiān)控主要是通過GPS硬件安裝，以及軟件系統(tǒng)對車輛進行實時跟蹤定位。而目前市場上貸后監(jiān)控魚龍混雜，很多監(jiān)控平臺功能僅停留在記錄位置信息上，而這樣的風控等于形同虛設(shè)，等到車輛消失在屏幕上時候，一切都回到了原點。
而目前正在從事該行業(yè)的車貸管家創(chuàng)始人兼CEO吳濤提出來，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺。通過建立汽車金融風控模型，針對借款人的貸后車輛行為，并聯(lián)合上百家知名汽車金融企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，通過豐富的預(yù)警機制，可以科學(xué)的預(yù)測整個周期內(nèi)的風險。根據(jù)車輛停留點分析、常用地址比對、敏感區(qū)域數(shù)據(jù)庫等大數(shù)據(jù)分析，對汽車金融行業(yè)的功能場景進行針對性設(shè)計，能有效的遏制資料欺詐、二次抵押等不良現(xiàn)象發(fā)生。
從產(chǎn)品的功能性來講，這樣的設(shè)計更貼合這個行業(yè)的特性，使用場景符合汽車消費金融、汽車抵押貸款、融資租賃等時下較為常見的汽車金融模式。從實際應(yīng)用來講，車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺目的是為了保護汽車金融公司的資產(chǎn)，找回車輛挽回損失。而從行業(yè)的發(fā)展來講，車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺是打破行業(yè)的亂象，讓不法分子無可乘之機，建立嚴防的風控體系。
吳濤認為這些是針對汽車金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)，而真正的車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺要形成整個汽車金融貸后管理價值鏈，要為汽車金融企業(yè)創(chuàng)造更大價值。隨著汽車金融企業(yè)的增加，根據(jù)需求不斷地整合資源，建立更全面的汽車金融車聯(lián)網(wǎng)第三方服務(wù)，推出實時監(jiān)控、安裝、催收資源、盜搶險保單產(chǎn)品，可享受無憂服務(wù)。
目前來說，汽車金融第三方服務(wù)領(lǐng)域未對風控平臺進行普及，需要在企業(yè)端培養(yǎng)起用戶習(xí)慣。車貸管家服務(wù)于汽車金融公司，作為汽車金融風控平臺的創(chuàng)導(dǎo)者，目前已經(jīng)獲得了行業(yè)內(nèi)多數(shù)的標桿客戶認可。風控是汽車金融行業(yè)的剛需，汽車金融公司在讓消費者享受到金融服務(wù)的同時，還要保障資產(chǎn)的安全。車貸管家希望聯(lián)合更多汽車金融公司，共筑車聯(lián)網(wǎng)云風控平臺。
【來源：車貸管家】
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