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AI人工智能區(qū)塊鏈

TMT觀察網(wǎng) 2018-07-23 14:10
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導(dǎo)讀

2018年2月開(kāi)始并預(yù)計(jì)1年內(nèi)完成。AICN 智能合約發(fā)起人美國(guó)劉洪剛博士,致力于人工智能的開(kāi)發(fā),劉博士表示目前中國(guó)人工智能技術(shù)相對(duì)落后,目前有想法在人工智能合約方面申請(qǐng)國(guó)際專(zhuān)利,18年回國(guó)報(bào)效祖國(guó),將先進(jìn)技術(shù)帶到中國(guó),讓所謂的虛擬概念通過(guò)高端技術(shù)落到實(shí)處。

1、時(shí)間軸(大事件)

2018年2月開(kāi)始并預(yù)計(jì)1年內(nèi)完成。AICN 智能合約發(fā)起人美國(guó)劉洪剛博士,致力于人工智能的開(kāi)發(fā),劉博士表示目前中國(guó)人工智能技術(shù)相對(duì)落后,目前有想法在人工智能合約方面申請(qǐng)國(guó)際專(zhuān)利,18年回國(guó)報(bào)效祖國(guó),將先進(jìn)技術(shù)帶到中國(guó),讓所謂的虛擬概念通過(guò)高端技術(shù)落到實(shí)處。AI智能合約籌備研發(fā)一款超智能芯片,迎接智能機(jī)器時(shí)代,人工智能芯片不同于傳統(tǒng)CPU,傳統(tǒng)的CPU運(yùn)行的所有的軟件是由程序員編寫(xiě),完成的固化的功能操作。其計(jì)算過(guò)程主要體現(xiàn)在執(zhí)行指令這個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能要模仿的是人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從最基本的單元上模擬了人類(lèi)大腦的運(yùn)行機(jī)制。它不需要人為的提取所需解決問(wèn)題的特征或者總結(jié)規(guī)律來(lái)進(jìn)行編程。

2018年3月開(kāi)始并預(yù)計(jì)2年內(nèi)完成。AICN將致力打造虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的發(fā)展,AICN將與荷蘭海牙TNO研究所的物理電子實(shí)驗(yàn)室(TNO-PEL)開(kāi)發(fā)的訓(xùn)練和模擬系統(tǒng),通過(guò)改進(jìn)人機(jī)界面來(lái)改善現(xiàn)有模擬系統(tǒng),以使用戶(hù)完全介入模擬環(huán)境。虛擬現(xiàn)實(shí)是一種由計(jì)算機(jī)和電子技術(shù)創(chuàng)造的新世界,是一個(gè)看似真實(shí)的模擬環(huán)境,通過(guò)多種傳感設(shè)備,用戶(hù)可根據(jù)自身的感覺(jué),使用人的自然技能對(duì)虛擬世界中的物體進(jìn)行考察和操作,參與其中的事件,同時(shí)提供視、聽(tīng)、觸等直觀而又自然的實(shí)時(shí)感知,并使參與者“沉浸”于模擬環(huán)境中。在VR中,計(jì)算機(jī)是從人的各種動(dòng)作,語(yǔ)言等變化中獲得信息,要正確理解這些信息,需要借助于AI技術(shù)來(lái)解決,如語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等,這些智能接口領(lǐng)域的研究課題是VR技術(shù)的基礎(chǔ),同時(shí)也是VR技術(shù)的難點(diǎn)。本質(zhì)上,上述6個(gè)問(wèn)題的解決使得用戶(hù)能夠身臨其境地感知虛擬環(huán)境,從而達(dá)到探索、認(rèn)識(shí)客觀事物的目的。概括地說(shuō),圍繞著虛擬現(xiàn)實(shí)展開(kāi)的研究都是圍繞著這6個(gè)基本問(wèn)題的。

2018年4月并預(yù)計(jì)一年內(nèi)2個(gè)DAPP。AICN研發(fā)AI智能游戲,隨著人工智能出現(xiàn)在大家的眼中,必不可少的游戲也成為了其中一項(xiàng),機(jī)器人作為AI人工智能的概括可不僅僅只是AI機(jī)器人,頭號(hào)玩家大電影想必大家都看過(guò),震撼人心的畫(huà)面,虛擬技術(shù)中必不可少的就是AI。AICN團(tuán)隊(duì)一直在做智能游戲DAPP,未來(lái)大家體驗(yàn)到AICN的游戲后,必將是一種震撼。未來(lái)一年內(nèi)AICN將推出兩個(gè)智能游戲DAPP開(kāi)發(fā)出現(xiàn)在大家眼球當(dāng)中。而且AICN即將推出各種生活中必不可缺的DAPP,像智能法律這種生活當(dāng)中的DAPP,三年內(nèi)未來(lái)會(huì)研發(fā)出更多生活中的DAPP。

2018年5月。AICN從5月初陸續(xù)走過(guò)美國(guó)硅谷,法國(guó),曼谷,新加坡等外國(guó)城市路演宣傳,到現(xiàn)在亞太社區(qū)逐漸在國(guó)內(nèi)參加會(huì)議路演,鄭州,上海,北京,廣州,西安,深圳等。一步步的擴(kuò)大國(guó)內(nèi)的范圍影響力。然而,這個(gè)萬(wàn)物互聯(lián)的偉大構(gòu)想必然要借助區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn),AI+區(qū)塊鏈的強(qiáng)強(qiáng)結(jié)合,定會(huì)打造出一個(gè)跨時(shí)代的產(chǎn)品。對(duì)AI領(lǐng)域來(lái)說(shuō),這會(huì)是一場(chǎng)新的“革命”,而區(qū)塊鏈技術(shù)在這場(chǎng)革命中將被賦予“思維”的能力。AI合約就是要做這樣一個(gè)有思維的區(qū)塊鏈底層系統(tǒng),要讓國(guó)內(nèi)的人大家都熟知詳解。作為AICN亞太區(qū)路演團(tuán)隊(duì), 也正式拉開(kāi)路演新篇章。

2018年6月初,剛在國(guó)內(nèi)亮相的AICN就獲得了蠻子基金、創(chuàng)世資本、節(jié)點(diǎn)資本、復(fù)星資本、丹華資本、一合資本、九尾資本、沃資本、金源資本等眾多機(jī)構(gòu)投資。AICN人工智能合約作為新一代智能化區(qū)塊鏈底層系統(tǒng),將人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)撮合,重塑全新的區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用方式。

2018年6月29號(hào)。全球區(qū)塊鏈共識(shí)峰會(huì)曼谷站上AICONTRACT亞太社區(qū)負(fù)責(zé)人陸健林邀請(qǐng)華迎控股集團(tuán)董事長(zhǎng)無(wú)極、鏈資本愛(ài)思社區(qū)創(chuàng)始人蟲(chóng)哥、深創(chuàng)學(xué)院創(chuàng)始人寶石、鏈一資本創(chuàng)始人紀(jì)宏強(qiáng)、區(qū)塊鏈資深投資人張濤、8090CEO、香港衛(wèi)視經(jīng)濟(jì)新聞網(wǎng)總監(jiān)張偉共同見(jiàn)證AICT人工智能合約啟動(dòng)儀式。隨后薛蠻子、孫澤宇、徐明星等未到場(chǎng)的眾多大咖給AICN啟動(dòng)儀式送來(lái)了祝福。

2018年7月初。AICN與8090屬于一個(gè)人工智能APP+邊玩邊賺的一個(gè)應(yīng)用平臺(tái),有下面幾種典型的所被大家經(jīng)常應(yīng)用到的:

1、直播(例如斗魚(yú),虎牙,熊貓,映客,花椒等直播平臺(tái))

2、長(zhǎng)短視頻(例如抖音,快手,內(nèi)涵段子,優(yōu)酷等等長(zhǎng)短視頻)

3、網(wǎng)上購(gòu)物(對(duì)接淘寶,京東,阿里巴巴,加拿大嘻哈海外代購(gòu)等平臺(tái))

4、熱點(diǎn)新聞資訊(例如今日頭條,網(wǎng)易等自媒體平臺(tái))

5、電影,電視劇,游戲,網(wǎng)紅、禮儀、模特宣傳等等很廣泛,以后無(wú)論個(gè)人還是公司在全國(guó)各地有需要以上落地項(xiàng)目的,都可以直接打開(kāi)8090APP,在享受最好服務(wù)的同時(shí),拒絕中間商掙差價(jià)!無(wú)論你是平臺(tái)的發(fā)布者還是瀏覽參與者,達(dá)到很低的瀏覽量都可以得到平臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)的金豆金幣或積分,通過(guò)銀聯(lián)、微信、支付寶及AI四大通道實(shí)現(xiàn)邊玩邊賺!8090的創(chuàng)始公司合縱傳媒,拿到了國(guó)家對(duì)創(chuàng)建這種平臺(tái)所需要的五大牌照(其中之一為虛擬支付牌照)!只要與這種虛擬支付有關(guān)的技術(shù),都屬于人工智能里邊的底層技術(shù)編程來(lái)打造的,所以通俗點(diǎn)說(shuō),它和AI是一種無(wú)縫對(duì)接!換句話(huà)說(shuō)虛擬支付只不過(guò)是用現(xiàn)金,兌換成一種平臺(tái)金幣金豆也好,積分也好,魚(yú)翅,Q幣也好,這都屬于虛擬支付!這種東西都可以用AI支付,提現(xiàn)!通過(guò)8090,去整理集中這些虛擬支付,最后統(tǒng)一Ai應(yīng)用!這是一個(gè)初步流通的計(jì)劃方案,所以為何在峰會(huì)中當(dāng)場(chǎng)就會(huì)有人去投資AI,是因?yàn)槿藗兌伎吹搅怂谋举|(zhì)對(duì)社會(huì)所帶來(lái)的價(jià)值,以及首款真正做到落地應(yīng)用、能有消費(fèi)價(jià)值場(chǎng)景的區(qū)塊鏈技術(shù),未來(lái)是一種顛覆性的應(yīng)用!【未來(lái)已來(lái),顛覆現(xiàn)代生活】

(8)AICN與商城

美國(guó)實(shí)驗(yàn)室高度介紹 麻省理工計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室

麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)算機(jī)科學(xué)研究始于上世紀(jì) 30 年代,人工智能研究始于 1959 年達(dá)特茅斯會(huì)議之后。2003 年,二者合并為麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室(MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory ,CSAIL ),此實(shí)驗(yàn)室為全球最大的校園實(shí)驗(yàn)室。

人工智能的起源,公認(rèn)是 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議。這年夏季,時(shí)任達(dá)特茅斯學(xué)院數(shù)學(xué)助理教授麥卡錫(John McCarthy )、時(shí)任哈佛大學(xué)數(shù)學(xué)與神經(jīng)學(xué)初級(jí)研究員的馬文?明斯基、IBM 信息研究經(jīng)理羅切斯特(Nathaniel Rochester )、信息論的創(chuàng)始人克勞德?香農(nóng)(Claude Shannon )等一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕人聚集在一起,圍繞著“自動(dòng)計(jì)算機(jī)”、“如何為計(jì)算機(jī)編程使其能夠使用語(yǔ)言”、 “神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”、“計(jì)算規(guī)模理論”等一系列對(duì)于當(dāng)時(shí)的世人而言完全陌生的話(huà)題,共同進(jìn)行了探討和研究,并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。 達(dá)特茅斯會(huì)議后不久,1959 年,明斯基和麥卡錫志趣相投的兩人一同創(chuàng)立 了 MIT 人工智能項(xiàng)目,進(jìn)而發(fā)展成為世界上最早的人工智能實(shí)驗(yàn)室——MIT 人 工智能實(shí)驗(yàn)室。明斯基從 1959 年至 1974 年間擔(dān)任 MIT 人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)席主任。2003 年,人工智能實(shí)驗(yàn)室和 MIT 計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室合并為 CSAIL。CSAIL 衍生出包括 BostonDynamics、MekaRobotics、Akamai 和 Dropbox 在內(nèi)的多架公司,前兩家公司于 2013 年被谷歌收購(gòu)。

CSAIL 有多個(gè)半自動(dòng)研究小組,每個(gè)小組由一個(gè)或者多名教授、科學(xué)家?guī)ьI(lǐng),圍繞著七大主要領(lǐng)域展開(kāi)研究。七大領(lǐng)域分別為人工智能、計(jì)算生物學(xué)、圖形和視覺(jué)、語(yǔ)言和學(xué)習(xí)、計(jì)算理論、機(jī)器人、系統(tǒng)(包括計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、編程方法和軟件功能等)。

2 .斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室 1962 年,麥卡錫因分時(shí)系統(tǒng)課題研究與主持該課題的負(fù)責(zé)人產(chǎn)生矛盾,而 離開(kāi) MIT 來(lái)到斯坦福,在那里組建了第二個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室——斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室(Stanford Artificial Intelligence Laboratory ,SAIL)。

SAIL開(kāi)啟了早期對(duì)機(jī)器視覺(jué)以及機(jī)器人的研究,這里也是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)無(wú)可爭(zhēng)議的發(fā)源地。上世紀(jì) 60 年代,SAIL 率先發(fā)明了會(huì)下西洋棋的計(jì)算機(jī),70年代率先發(fā)展出人工智能語(yǔ)言,如今又開(kāi)始了自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究。

提起斯坦福,就不得不介紹下它與硅谷的聯(lián)系,1951 年,斯坦福大學(xué)的工程學(xué)院院長(zhǎng)弗雷德里克?特曼(Frederick Terman )決定在校園創(chuàng)辦工業(yè)園區(qū),將校園的土地租給當(dāng)時(shí)的高科技公司使用。就是這樣一個(gè)決定,奠定了硅谷的基礎(chǔ),同時(shí)也徹底改變了斯坦福大學(xué)的格局,特曼本人也因此被尊稱(chēng)為“硅谷之父”。得益于斯坦福與硅谷的特殊聯(lián)系,硅谷的高科技公司在挑選企業(yè)人才時(shí),總是把目光首先投向斯坦福大學(xué),斯坦福的學(xué)生因此有更多機(jī)會(huì)將他們的發(fā)明商業(yè)化。斯坦福的技術(shù)授權(quán)部門(mén)給各類(lèi)創(chuàng)業(yè)公司頒發(fā)過(guò) 8000 多份技術(shù)授權(quán),據(jù)學(xué)校公共關(guān)系部門(mén)統(tǒng)計(jì),至少有 5000 家公司,追根溯源,其創(chuàng)業(yè)者是斯坦福的教師或?qū)W生,其中包括惠普、雅虎、思科、太陽(yáng)、eBay、Netflix、Intuit、LinkedIn 等。

2014 年,斯坦福發(fā)起一項(xiàng)長(zhǎng)達(dá) 100 年的人工智能研究計(jì)劃,集聚人工智能專(zhuān)家、機(jī)器人專(zhuān)家以及其他領(lǐng)域的科學(xué)家,共同研究人工智能(Al )技術(shù)對(duì)未來(lái)三十年、五十年、甚至一百年后社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響。

3. IBM 研究院

IBM 研究院是 IBM 公司的一個(gè)研究部門(mén),共有研究人員 3500 人,專(zhuān)門(mén)從事基礎(chǔ)科學(xué)研究,并探索與產(chǎn)品有關(guān)的技術(shù), IBM 推出的各項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)和理念,幾乎都離不開(kāi)背后默默無(wú)聞的研究實(shí)驗(yàn)室。歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展,IBM 研究院在全球已經(jīng)擁有十二個(gè)實(shí)驗(yàn)室,包括托馬斯?J?沃森研究中心(Thomas J. WatsonResearch Center )、愛(ài)曼登研究中心(Alma 

實(shí)際應(yīng)用落地時(shí)間及具體項(xiàng)目(8090、商城)

AI的愿景目標(biāo)

一、 Ai合約其應(yīng)用場(chǎng)景目前主要體現(xiàn)在全球金融借貸領(lǐng)域。在給無(wú)形的數(shù)字資產(chǎn)賦予不動(dòng)產(chǎn)的同等地位,并且在價(jià)值可控范圍內(nèi)進(jìn)行有抵押的短期拆借與融資借貸行為。致力于打造一套基于基于區(qū)塊鏈的分布式融資服務(wù)解決方案,通過(guò)dapp平臺(tái)實(shí)現(xiàn)去中心化的融資需求,借貸合同全程在平臺(tái)智能合約上進(jìn)行,平臺(tái)只是一個(gè)合約的代表,并不參與合同和交易。通過(guò)征信系統(tǒng)在區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)采集記錄,從技術(shù)上保證了借貸雙方的資產(chǎn)安全,同時(shí)也保證了個(gè)人隱私不易外泄。這又不得不再次提起區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特征。正是因?yàn)閰^(qū)塊鏈技術(shù)的公開(kāi)透明、永久存儲(chǔ)、不可篡改、廣泛流通、去中心化等特性,才給予了很多行業(yè)新的契機(jī)。在基于區(qū)塊鏈技術(shù)這樣的“分布式賬本”之上,將賦予整個(gè)人類(lèi)社會(huì)的,是帶來(lái)的不可估量的可能性。1、AI人工智能平臺(tái),實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與特征計(jì)算,用戶(hù)畫(huà)像與行為分析,智能審批、高效風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與定價(jià)。AI人工智能平臺(tái)采用hadoop、spark、anubis等機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)千數(shù)值特征值變量,秒級(jí)的用戶(hù)反欺詐和信用測(cè)評(píng)。能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的更精準(zhǔn)識(shí)別和借貸全流程的更高效運(yùn)行。

二、Ai合約也可用途全球化法律數(shù)據(jù)的搜集整理,為需求者進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化分析,提供相關(guān)案例參考,提供推薦專(zhuān)業(yè)化律師服務(wù)、為律師事務(wù)所提供專(zhuān)業(yè)安源。并應(yīng)用了區(qū)塊鏈技術(shù)將信息記錄,區(qū)塊鏈公平公正切不可篡改的記錄,將更好的為法律行業(yè)服務(wù)做出全球生態(tài)貢獻(xiàn)。法律數(shù)據(jù)庫(kù)記錄在區(qū)塊鏈上具有信息量大、也具有檢索方便等特點(diǎn),大大提高了法律人士的工作效率。較大型的數(shù)據(jù)庫(kù)一般采用Oracle,一般中小型數(shù)據(jù)庫(kù)一般采用SQLserver;目前國(guó)內(nèi)法律數(shù)據(jù)庫(kù)比較繁雜,多以法律法規(guī)為主要收集內(nèi)容。也將在3個(gè)月后推出全球首款法律行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人工智能dapp,由Ai合約團(tuán)隊(duì)研發(fā)打造。勞倫斯?萊斯格(Lessig)教授對(duì)此有一段經(jīng)典對(duì)論述:代碼與法律、市場(chǎng)、準(zhǔn)則共同對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間中的各種行為進(jìn)行調(diào)整,基于代碼的軟件或與協(xié)議會(huì)決定人們利用互聯(lián)網(wǎng)的方式。Ai合約在法律行業(yè)中,監(jiān)管是一個(gè)十分重要的法律概念。通俗來(lái)說(shuō),監(jiān)管就是能夠記錄案件中證據(jù)的所在,通常是以每條證據(jù)所創(chuàng)建的書(shū)面記錄呈現(xiàn),必須進(jìn)行完整密封的保存,直至到該證據(jù)呈現(xiàn)在法庭上發(fā)揮作用。那么,通過(guò)定義我們就能夠明確地知道監(jiān)的重要之處。但目前的形勢(shì)在于,一旦監(jiān)管鏈沒(méi)有得到完整保留或者外泄,那么無(wú)論這條相關(guān)證據(jù)有多么重要,對(duì)方的辯護(hù)律師都會(huì)根據(jù)此提出異議,并取消該證據(jù)。這無(wú)疑會(huì)嚴(yán)重弱化控訴方的處境。

三、Ai合約也將應(yīng)用到工業(yè)協(xié)同工作,Ai合約將改變?nèi)祟?lèi)第四次工業(yè)革命。隨著技術(shù)的升級(jí)發(fā)展,感知無(wú)所不在,連接無(wú)所不在,數(shù)據(jù)無(wú)所不在,系統(tǒng)也一定無(wú)所不在。”所以Ai合約中央控制系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)正成為競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),這一競(jìng)爭(zhēng)模式正從制造業(yè)演進(jìn)。未來(lái)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)的主導(dǎo)者將是技術(shù)的主導(dǎo)者、規(guī)則制定者、數(shù)據(jù)擁有者和平臺(tái)搭建者。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以看做是實(shí)現(xiàn)智能制造的一種解決方案,是未來(lái)制造業(yè)變革的方向。是首個(gè)工業(yè)區(qū)塊鏈基礎(chǔ)協(xié)議,是基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò),應(yīng)用于多方協(xié)同生產(chǎn)、供應(yīng)鏈清結(jié)算,工業(yè)資產(chǎn)數(shù)字化等場(chǎng)景。可以在工業(yè)制造中企業(yè)所處行業(yè)中提高數(shù)字化程度。在企業(yè)內(nèi)部,一些通用型的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),采用一些比較成熟的區(qū)塊鏈解決方案,比如工業(yè)生產(chǎn)流水線(xiàn)、財(cái)會(huì)、銷(xiāo)售等,減輕人力資源負(fù)擔(dān)。專(zhuān)用型的工業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),先采用一些區(qū)塊鏈的“中間應(yīng)用”,再采用Ai合約中央控制系統(tǒng)終端應(yīng)用達(dá)到智能化生產(chǎn)。

AI 區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈媒體
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專(zhuān)題報(bào)道

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