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【TechWeb】4月15日消息，過去一周，國內(nèi)外AI圈子又有眾多話題涌現(xiàn)。

國內(nèi)，媒體披露了百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏的一份內(nèi)部講話。在講話中，李彥宏首次談及文心大模型為什么不開源，并對大模型開源與閉源的路線選擇以及應用等業(yè)界焦點話題發(fā)表看法。

在上周五，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）發(fā)布了給股東的公開信。在信中，安迪?賈西多次談到了生成式AI。

而在上周早些時間，亞馬遜宣布任命吳恩達為董事會成員，亞馬遜董事會認為吳恩達“將幫助董事會了解 AI 帶來的機遇和挑戰(zhàn)以及其變革性的社會和商業(yè)潛力。”

吳恩達是機器學習、AI 和在線教育領域的知名商業(yè)科技領袖。吳恩達曾是在線教育公司 Coursera 的聯(lián)合創(chuàng)始人，目前是 AI Fund 風險投資基金的執(zhí)行普通合伙人、教育科技公司 DeepLearning.AI 的創(chuàng)始人、計算機視覺初創(chuàng)公司 Landing AI 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官、斯坦福大學兼職教授，曾任谷歌 Brain 深度學習項目負責人、百度首席科學家。

至此，吳恩達因為AI，成為曾經(jīng)和百度、現(xiàn)在和亞馬遜都有關系的人。

另外，科技圈話題中心大佬馬斯克最近也很忙。一方面，盡管就在今天馬斯克剛剛發(fā)布全員郵件，特斯拉即將在全球范圍內(nèi)裁員 10%。但是，在AI領域，馬斯克還在加大投資。

上周，馬斯克的大模型創(chuàng)企xAI推出了其首款多模態(tài)大模型Grok-1.5V。除了文本功能外，Grok現(xiàn)在還可以處理各種各樣的視覺信息，包括文檔、圖表、圖表、屏幕截圖、照片，并能進行多學科推理。從披露的基準測試跑分來看，與GPT-4V、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus、Gemini Pro 1.5相比，Grok-1.5V的表現(xiàn)不相上下，在一些基準測試中略勝一籌。

與此同時，xAI還貼出招聘鏈接，邀請更多設計師、工程師、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、Infra、AI導師加入。

李彥宏：文心大模型為什么不開源

4月11日，媒體報道李彥宏的內(nèi)部講話流出。在這份內(nèi)部講話中，李彥宏首次談及文心大模型為什么不開源。

他透露，一年前文心大模型剛剛發(fā)布的時候，百度內(nèi)部曾有過非常激烈的討論，最后大家決定不開源。

“為什么不開源?當時的判斷是，市場上一定會有開源的模型，而且是不止一家會開源。在這種情況下，多百度一家開源不多，少百度一家開源也不少。”李彥宏說。

“我們今天看主流的開源模型，比如像Llama，Mistral其實都是有相當影響力的，國內(nèi)的智源、百川、阿里的通義也都是開源的，這個市場上不缺我們這一家開源的模型，“我們要開源還得自己去維護一套開源的版本，這是不劃算的”。

另外，在李彥宏看來，模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況，這跟傳統(tǒng)的軟件開源一比如Linux、安卓等很不一樣，由于是模型帶來的開源，我們也不知道參數(shù)為什么變成了那個樣子，這種情況下很難實現(xiàn)眾人拾柴火焰高。

此外，李彥宏還認為，大模型閉源具備成本、效率等多方面優(yōu)勢。

李彥宏表示，大家以為開源是免費的，在成本上有優(yōu)勢，實際上我們認為閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的，反過來，同等參數(shù)的情況下，閉源模型的能力也是更強的。

“今天不管是在中國也好、在美國也好，最強的基礎模型都是閉源的，而各種各樣的小模型、最好的小模型，都是通過大模型蒸餾來的。通過大模型降維做出來的模型就是更好的，這樣也會導致閉源在成本上、在效率上也會有優(yōu)勢。” 李彥宏表示。

李彥宏認為，閉源模型在能力上會持續(xù)地領先，而不是一時地領先，大模型開源意義不大，閉源才能走通商業(yè)模式，閉源是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。

亞馬遜CEO：生成式AI可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來最大的技術變革

近日，亞馬遜CEO安迪?賈西（Andy Jassy）發(fā)布了給股東的公開信。在信中，安迪?賈西也多次談到了生成式AI。

“有時，人們會問我們‘你的下一個支柱是什么？你有Marketplace、Prime和AWS，下一個是什么？’當然，這是一個發(fā)人深省的問題。然而，人們從來沒有問過一個問題，而且可能更有趣的是，你正在構建的下一組能夠實現(xiàn)突破性客戶體驗的基礎設施是什么？如果你今天問我，我會用生成式人工智能（“GenAI”）來領導。”

隨著2022年ChatGPT的顯著推出，早期公眾的注意力大多集中在GenAI應用上。但是，按照我們“原始”的思維方式，GenAI堆棧中有三個不同的層，每個層都是巨大的，我們正在深入投資。

安迪?賈西所指出的”三個不同的層”，也就是AWS打造的端到端應用生成式AI三層架構：由下至上在底層提供用于訓練基礎模型和在生產(chǎn)中運行這些模型的基礎設施；中間層提供調(diào)用和訪問基礎模型的最便捷的工具，讓沒有AI經(jīng)驗的構建者，直接獲得應用生成式人工智能所需的所有工具，來構建自己的應用；頂層是利用基礎模型構建的開箱即用的應用程序，讓沒有技術基礎的業(yè)務用戶，也能在具體場景中直接使用生成式AI。

安迪?賈西在信中談到：生成式人工智能（Generative AI）可能是自云（其本身仍處于早期階段）以來，甚至可能是自互聯(lián)網(wǎng)以來最大的技術變革。與將內(nèi)部部署基礎設施大規(guī)模現(xiàn)代化到云（需要遷移工作）不同，這場GenAI革命將從一開始就建立在云之上。從這些可能的解決方案中獲得的社會和商業(yè)利益將使我們所有人都感到震驚。