觀察君 2016-07-15 12:38
?提起云計算，避不開代表公司亞馬遜AWS、Salesforce，他們普及了云計算的基本模式（SaaS、PaaS、IaaS），體量達數百億美元。 [全文]
觀察君 2016-07-14 09:19
入汛以來，連續強降雨讓南方多省遭受嚴重的洪澇災害，一夜之間多城變為澤國。 [全文]
觀察君 2016-07-13 12:51
一部手機，一朵“云”，就引發新聞界的一場迅猛變革。 [全文]
自媒體云科技頭條 2016-07-12 13:08
作為一家新晉獨角獸公司，樂視云的愿景是什么?樂視云CEO吳亞洲說是“讓任何個人和團隊都可以新媒體化，讓優質的內容可以像商品一樣在全世界范圍內自由的流通。” [全文]
凌晨6點 2016-07-12 07:50
隨著Facebook、Sony 等公司在VR硬件技術上的進步，VR技術逐漸從幕后走向臺前，VR與視頻的結合儼然成為了視頻直播領域的下一個風口。根據高盛最新研究報告預測，2020年VR直播用戶數將達到2800萬，市場營收規模為7.5億美元。 [全文]
VR日報 2016-07-06 20:40
在網咖式的VR線下體驗還未真正發展起來的時候，一位異想天開的猶他州男子卻讓情境式VR體驗取得了一定的成就。 [全文]
VR日報 2016-07-04 19:32
?最近，高通訴魅族侵權案占據了各大媒體的頭條。其實在任何一個行業，專利大戰都無可避免，高通魅族之間的專利大戰之所以被推到這樣的風口浪尖，相信原因是多方面的。 [全文]
觀察君 2016-06-29 09:36
樂視云依托全球領先的技術，以視頻內容為核心點和撬動點，憑借創新的EaaS（生態即服務，Eco-as-a-Service）理念，致力于構建全球云生態，此種顛覆傳統云盈利模式與全社會資源強化反的格局 [全文]
VR日報 2016-06-28 19:49
隨著一部分人群的物質富足，很多閑置物品成為了一種沉沒成本，為了有效的挖掘這些貨品的價值，二手交易逐漸成型為一種日常的需求。而虛擬現實的細分領域，是一塊還未深入開采的礦區。 [全文]
劉志剛 2016-06-24 13:10
比如美國E3游戲展上，北美的一家名為Immerex的創業型公司推出的VR設備，不僅做硬件，而且在內容上與好萊塢合作，搞得貌似風聲水起，近期也準備進軍國內市場，可據體驗過的人士表示，硬件體驗并不完美，跟市面上大多數的VR一樣，眩暈感十足。 [全文]
VR日報 2016-06-20 20:46
其實增強現實概念已經存在多年時間，但是隨著谷歌眼鏡的失敗和Oculus、HTC等虛擬設備廠商的炒作，抑制了業界對增強現實領域的熱情。 [全文]
北冥乘海生 2016-06-15 21:26
春藥吃下去，High是能High一陣，但精盡人亡就不好了。那些把人工智能捧成耶和華一般的行業分析師與大佬，是十分值得警惕的：我敢斷言，當此領域再遇波折，將“人工智能”這四個字踩在腳下、惡狠狠淬上一口的，還會是這一撥人。 [全文]
VR日報 2016-06-15 21:23
為了推廣其VR數字媒體戰略，諾基亞多方面尋求合作伙伴，不論是Facebook 的Oculus，還是谷歌推出的Daydream平臺，諾基亞總裁Haidamus認為虛擬現實領域是一片新的市場，唯一能讓諾基亞再次成長的方式便是技術公司的聯手合作，... [全文]
于泓洋 2016-06-14 18:39
?作為2016年上半年的熱詞之一，“VR”不僅成了馬云進一步拓展商業版圖的輔助器（淘寶計劃推出Buy+以實現VR購物），也情理之中、意料之外地成為今年浙江高考作文題的主角。 [全文]
郝小亮 2016-06-07 11:13
或許，對于眾多VR廠商而言，做不出優秀的VR設備并不是因為不了解VR技術本身，而是不夠了解用戶。 [全文]
一點資訊 2016-06-07 07:53
許多VR（虛擬現實）業內人士都表達過以下觀點：VR成人片將對整個產業起到巨大的推動作用。其中道理也很簡單，“飲食男女，人之大欲”，這方面的需求一直是很旺盛的。但用戶對這種形式接受度究竟如何呢？直接看數據就知道了。 [全文]
觀察君 2016-06-01 22:16
如果說市場上已有的云計算產品摸到了大象的肚子，那么網易云則摸到了大象最靈巧的鼻子 [全文]
觀察君 2016-05-31 19:22
新三板VR第一股身臨其境在北京五洲皇冠國際酒店成功舉辦了一場700-800人的《境界·潮VR——身臨其境VR主題公園全球首發暨生態戰略發布會》。 [全文]
王卡卡 2016-05-29 21:22
日前工信部官網刊登《關于電信服務質量的通告（2016年第2號）》，公布2016年第一季度電信服務有關情況。報告中第一次公布虛擬運營商的投訴情況。 [全文]
江湖老劉 2016-05-28 07:30
經過多年的發展，互聯網積累了海量數據，這些數據可以為人工智能的研究提供大量樣本，有助于讓機器更全面的識別與學習。 [全文]
